今回はCross-Entropy（クロスエントロピー）とBinary Cross-Entropy （バイナリクロスエントロピー）について書きます。クロスエントロピーは、分類タスクでよく用いられる損失関数ですね。一般的にクロスエントロピーの式といえば、下図第二辺ですが、特に…

本記事は連載６回目になります。１回目： セマンティックセグメンテーションで利用されるloss関数（損失関数）について① - knowwell-livewellの日記２回目： セマンティックセグメンテーションで利用されるloss関数（損失関数）について② - knowwell-livewel…

本記事は連載5回目になります。１回目： セマンティックセグメンテーションで利用されるloss関数（損失関数）について① - knowwell-livewellの日記２回目： セマンティックセグメンテーションで利用されるloss関数（損失関数）について② - knowwell-livewell…

本記事は連載4回目になります。１回目： セマンティックセグメンテーションで利用されるloss関数（損失関数）について① - knowwell-livewellの日記２回目： セマンティックセグメンテーションで利用されるloss関数（損失関数）について② - knowwell-livewell…

前々回、前回の続きになります。前々回： セマンティックセグメンテーションで利用されるloss関数（損失関数）について① - knowwell-livewellの日記前回： セマンティックセグメンテーションで利用されるloss関数（損失関数）について② - knowwell-livewell…

前回の続きになります。前回： セマンティックセグメンテーションで利用されるloss関数（損失関数）について① - knowwell-livewellの日記 https://github.com/JunMa11/SegLossより引用今回はRegion-based Lossにカテゴリー分けされているDice LossとIoU Loss…

今回はセマンティックセグメンテーション（領域推定）のタスクでよく利用されるloss関数をまとめます（あまり利用されていないものも含めます）。 1. セマンティックセグメンテーションとは？ セマンティックセグメンテーションは画像中の対象物体の領域を推…

今回はPythonとOpenCVを使って、「輪郭検出」と「検出した輪郭内の塗りつぶし」処理を行ってみたいと思います（画像は著作権フリーのものを使用しています）。 https://pixabay.com/ja/vectors/%e3%83%91%e3%82%bf%e3%83%bc%e3%83%b3-%e8%91%89%e3%81%ae%e3%…

今回はPythonとOpenCVを使って、ちょっと遊んでみようと思います。 実際にやることは下図のように「特定の色がついた領域を抽出する」です。 （対象画像は本ブログのアイコンで、エルモとクッキーモンスターの領域をいい感じに２値化するイメージです。） 本…